以下為財聯社專訪全文：

9月1日，以“智聯世界 元生無界”為主題的2022世界人工智能大會在上海開幕。會場中，除了有讓人眼花繚亂的人形機器人、機器狗和元宇宙展廳，產品看起來更加“其貌不揚”的AI+智能制造企業同樣備受關注。

根據中國互聯網絡信息中心最新發布的第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至目前，全國已有超1000家工業互聯網平臺，具有一定區域和行業影響力的工業互聯網平臺超過150個，28家企業加快建設跨行業跨領域工業互聯網平臺。重點平臺工業設備連接數超過7900萬臺（套）、工業APP數量59萬余個。毫無疑問，工業互聯網已成為全社會數智化升級進程中最為重要的領域之一。

自2012年開始，國內AI市場進入了突飛猛漲的爆發期。彼時的“AI四小龍”等企業風華正茂，接連拿下大筆融資。然而，在2017年達到巔峰時刻之后，AI領域的投資卻逐漸收縮，曾經的明星企業也不得不面臨巨虧、裁員、流血上市的危機，甚至有AI企業走到了裁員倒閉的境地。一時間，曾經備受追捧的AI賽道似乎正遭受越來越多的質疑。

與AI賽道的發展趨勢稍微有所不同的是，數之聯創始人、董事長傅彥透露，在AI備受投資人熱捧的那幾年，數之聯并沒有得到特別多的關注。

她介紹道，數之聯是一家以技術驅動的公司，與平臺型企業不同，其自身發展在AI技術起步的早期受到了不少限制。傅彥坦誠地表示，“數之聯的戰略方向可能跟其他企業有一點差異，一開始我們更多地想作為技術輸出的公司，在這個過程中，數之聯其實在前幾年錯過了一個比較好的窗口期?！?/span>

同時，她也認為，前幾年投資火熱的AI賽道中實際上出現了一些估值泡沫，這導致了市場中涌現出不少亂象?！坝泻芏嗥髽I拿到投資以后，不惜一切代價在市場中進行惡性競爭，甚至有很多企業不要客戶一分錢，也要來幫你做這個市場，這樣的話就會導致整個市場出現非?；靵y的競爭狀態?！?/span>

談及行業內的種種弊病，傅彥并不為自身企業的“晚熟”而感到遺憾。她表示，“雖然沒有在一開始就得到資本的青睞，但是通過前幾年的沉淀，加上選定了一些非常好的賽道，我們相對而言起步較早，也就在這些原本不被看好的賽道上有了一些成績，讓投資人真正看到了數之聯未來的發展空間。所以，反而這幾年投資人對我們是相對看好的態度?！?/span>

事實上，投資人的態度轉向，正折射出AI市場在經歷了爆紅與遇冷之后的趨勢轉向。

在AI和大數據領域中，想讓研發出的工具真正為業務場景服務，需要對行業有更深入的理解。也就是說，普適性的AI或大數據平臺，如果無法與應用行業達到深度融合，在實際使用、解決問題時，就很難達到理想效果。傅彥稱，“一方面要有底層的技術能力，另一方面還要跟行業深度融合綁定，才有可能讓大數據和人工智能真正發揮它應有的實力?！?/span>

傅彥分析認為，早期的平臺式AI企業類似互聯網公司，需要大量的資本投入才能讓其產生巨大價值，但對于初創企業而言，生存壓力很大，市場對平臺的認可也需要一定的接受周期，因此在發展上較為困難?！拔覀冋J知到這件事后，在2016年就快速地深入到了一些行業。跟我們類似的企業有些一開始也是想做平臺，在2017、2018年左右也慢慢開始進行轉型，深入到一些細分行業中去?！?/span>

以AI技術驅動的智能制造和工業智能化轉型是繼消費互聯網之后又一輪劃時代的數字革命，也是近年來投融資市場中最炙手可熱的賽道之一。據財聯社創投通數據顯示，今年以來，工業互聯網領域已完成29筆融資，深創投、紅杉中國、高瓴創投、寧德時代、軟銀中國、百度等投資機構與產業資本均參與其中。

傅彥認為，中國制造業體量位居全球第一，但制造業任何單一行業的應用需求都不會形成巨無霸的規模，沒有一家“AI+智能制造”企業能夠輕易覆蓋超過10個細分應用領域。隨著人工智能和大數據的發展，無論從國家戰略、政策導向還是市場驅動，這個市場將是由一批價值上億的專精特新“小巨人”組成，數之聯就是其一。

與此同時，傅彥也直言，AI+智能制造這個賽道其實非常難?！?/span>第一，作為IT公司，我們其實對很多真正的工業應用場景并不熟悉。在這個過程中，我們做的首先是工業，而大數據、人工智能只是支撐技術，為此必須要進行更多的學習和了解，同時也會邀請行業專家共同研發軟件；第二，工業軟件需要對工業的工藝、機理結合，比如在工業生產流水線中，如果我們做的軟件不能達到99%甚至更高要求的話，企業就很難去采用你的產品；第三，AI+智能制造對算法的要求也非常高，即使已經有了一些優質的算法，但真正實際應用當中還是有可能效果不佳，所以在技術層面上，對我們的要求也非常高?！?/span>

另一方面，在整個國內工業體系中，工業數智化轉型才剛剛開始。在這場方興未艾的科技更替中，仍需要社會全行業的長期努力。

“無論數之聯還是其他AI+智能制造企業，目前都屬于早期階段。在整個工業賽道中看，目前基本上也還是頭部客戶在前端試水。我認為還需要5年到10年的時間，才能夠真正讓全工業體系成員都開始嘗試AI和大數據產品。對于一些規模較小的企業，當前可能還沒有這樣的認知，所以這就需要頭部企業起到帶頭作用，用親身效果來影響更多的企業，才能夠真正推動整個工業領域發展。”傅彥說道。

談及用戶培育，傅彥感觸頗多?！皩嶋H上我們在發展的頭三年，更多的工作是去教育客戶，對客戶進行相應的輔導，讓他們認知到大數據和人工智能對于工業企業可能帶來的變化。但說實在的，工業智能化改造是長期過程，想幾年就有大變化是不現實的。飯得一口一口吃，生產力得一點一點提升。自2019年起，我們客戶的交易逐漸變多，終于看到了成效。所以我們也特別感謝第一個吃螃蟹的企業?！?/span>

科研出身的傅彥并不“唯技術論”，她曾多次提及，“我們要做的事一定是國家最重要的事情，所以我們在賽道上，都是選擇國家最需要的賽道，希望能夠為國家的未來助力?！?/strong>

傅彥認為，最近幾年，泛半導體、新能源等領域會成為未來工業中非常重要的賽道；因此，數之聯也正在開始向這幾大行業進軍。對于整個工業的關注焦點，傅彥認為仍在智能質檢和良率提升兩個方面?！白罱鼛资昀?，中國已經在工業上有了非常大的進步，但跟海外工業強國相比仍存在差距。但凡國內工廠良率提高0.1%，對于整個工廠的經濟效益都會有巨大的提升?！?/span>

此外，她也提到了全產業鏈管理的重要性，“整個工廠的全產業鏈管理，全產業鏈數字化轉型升級，可能也是未來工業關注的焦點?，F有企業在進行信息化、自動化建設時，仍然屬于離散狀態，未來肯定需要把這些全鏈條打通，從上游的原材料采購到下游工廠的生產線管理，都應該整合到一起?！?/span>

對于行業、市場、競爭對手帶來的挑戰，傅彥顯得并不焦慮。她說，“我們選擇出來做企業，就已經沒有回頭路可言?！弊詈?，她還表示，企業既要在有價值、有意義的賽道上堅定不移地走下去，也要在賽道上快速站穩腳跟，只有這樣，才能在殘酷的競爭中立于不敗之地。