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      創始人傅彥萬字感悟｜進取未來，數之聯這十年
      
                            
      
                                        來源:未知
                                        
                                        作者:數之聯
                                        
                        發布時間:
                                                    2022-10-28                                            
                                            57次瀏覽
                                    
      
                            
      2022數之聯·進取有為十周年慶典如約舉行，十年櫛風沐雨，十年春華秋實。10月25日，數之聯創始人傅彥在十年喬遷之際做主題演講，回顧這十年歷程。
      
                            
      尊敬的各位領導、來賓，大家下午好！

      在這個秋意濃濃，收獲希望的美好季節，我們迎來了公司成立十周年以及喬遷新居的日子。借此機會，我謹代表公司董事會及高管，向尊敬的各位領導、合作伙伴、投資方及媒體朋友表示熱烈的歡迎，向多年來一直關心、支持、幫助數之聯事業發展的各位領導和朋友們表示最誠摯的謝意！

      我記得曾經計算機界非常有名的一位老前輩說過，“做任何事情，沒有十年的付出和努力，是很難達成目標的。”一個人一生有很多個十年，我的一生中也有很多不同階段的十年，從1982年到電子科技大學，至今已經整整40年了。

      這40年，可以分成我人生中的4個階段。

      第一個十年，1982年——1992年。這十年，我不僅完成了人生的最高學歷學習，同時還確定了未來的研究方向——人工智能。

      第二個十年，1992年——2002年。這十年，我在導師的帶領下，在人工智能領域從一開始的模式識別研究，到專家系統研究，再到神經網絡的探索，最后到數據挖掘的研究，這些工作成績，也得到了學校的認同——我完成了從一名講師、到副教授、再到教授的轉變。

      第三個十年，2002年——2012年。這十年，我建立了電子科技大學數據挖掘實驗室，可以說是當時全國最早建立的數據挖掘實驗室之一。期間，我們參與了國家自然科學基金項目、國家863項目、國家973項目。同時在產業方面也有較大突破，我們先后和華為、中興、騰訊等大型的企業建立了合作關系，還與華為成立了數據挖掘聯合實驗室，與華為合作完成了第一個分布式數據挖掘平臺的搭建，輸出了大量數據挖掘算法，這也為后續公司發展提供了堅實基礎。

      第四個十年，2012年——2022年。這十年，我和兩位合作伙伴一起創立了數之聯。這十年，也是數之聯的第一個十年，那數之聯到底經歷了怎樣的十年呢？在這里我也想給大家分享這十年的歷程！


      初創篇

      數之聯的基因是什么？
      我首先想分享我們3位創始人的主要經歷。


      我的合伙人周濤，2005年中國科學技術大學物理學本科畢業，2007年同校理論物理研究生畢業，2010年瑞士弗里堡大學理論物理博士畢業。

      我的合伙人周俊臨，2002年桂林電子科技大學計算機系本科畢業，2005年電子科技大學數據挖掘方向研究生畢業，2010年電子科技大學數據挖掘方向博士畢業。

      我本人，于1982年四川大學數學系計算數學專業本科畢業——那個年代最接近計算機的專業，1988年電子科技大學計算機系人工智能方向研究生畢業，2002年成立電子科大數據挖掘實驗室，同年周俊臨加入實驗室。

      2010年我們引進了年僅27歲，當時在全國最年輕的周濤教授加入實驗室，隨之數據挖掘實驗室升級成互聯網科學研究中心。2014年互聯網科學研究中心成為學校的大數據研究中心，當時也是全國第一個大數據研究中心。

      2012年10月22日，我們三位創始人共同創立了一家大數據公司——成都數之聯科技有限公司。數之聯，顧名思義數據之關聯。從我們三位創始人的經歷來看，是數學、物理、計算機的交叉融合，也是大數據科學作為交叉學科研究的核心精髓所在！

      有這么強大的一個組合，沒有我們干不成的事情，也沒有我們駕馭不了的數據。駕馭數據也是我們的源本基因！

      對于有著如此基因的創始團隊，公司一開始就定位開發自主可控核心算法基礎平臺，為此先后開發出擁有自主知識產權的數聯行數、數聯行明和數聯行智等基礎平臺產品，重點在文本處理、圖像處理、信號處理等方向進行發力。

      作為高校教授團隊創業，雖然手上掌握了先進的技術，但是因為缺乏對市場的認知和了解，在實際應用面前一籌莫展，大家就像一只無頭的蒼蠅，到處亂碰。因此，在創業的初期，我們的優勢和劣勢都表現得非常明顯。主要體現在：應用行業不聚焦、市場敏感性不強、市場銷售團隊弱、資本市場不信任。

      此時擺在我們面前有兩條路可選，是回學校繼續教書搞科研？還是堵上所有的后路再造輝煌？我們選擇出來創業是正確的選擇嗎？

      在我們猶豫之際，成都市政府給我們送上了第一筆天使投資500萬，再次讓我們燃起了希望，最終做出了一個正確的選擇。我們堵上一切后路，從龍湖搬到了香年廣場。正因為如此，才有了今天的數之聯。所以在這里非常感謝成都市產投集團給我們送上的第一份溫暖！

      我們到底是一家什么樣的公司？

      正是因為有了資本的進入，讓我們不得不重新審視自己，我們應該怎么做？我們的方向在哪里？我們到底要做成一家什么樣的公司？

      縱觀中國的產業形態，如果要做ToC業務，將面臨和騰訊、阿里的競爭。如果要做平臺級產品，我們將面臨和華為、IBM等大廠商競爭，還包括一些熱門領域，對于一個初創企業來講，無疑是雞蛋碰石頭，會被撞得頭破血流！

      所以我們必須另辟蹊徑，必須選擇符合國家戰略方向的、解決老百姓民生問題的、是國家支柱性方向的領域。同時，我們也清醒地認識到，從當前的國際形勢來看，近年來隨著中國在世界的地位越來越強大，中國儼然成為美國等國家的最強大競爭對手。從中興事件到華為事件，再到近期大量出現的各種核心技術受限，因此自主可控迫在眉睫，國產替代更需加速奔跑。

      作為一名教授、一名中國人，我們肩負著國家的重任。骨子里流淌著愛國的情愫，激勵著我們要以家國情懷主動作為，在國家戰略方向上創新發力，展現我們的時代擔當。因此，我們最終確定在智慧政府、智能制造、國防工業等三大領域進行耕耘。

      從2016年明確方向以后，我們先后完成了成都食藥監的風險管理系統、監督管理系統等，該項目獲得時任副總理汪洋的親自肯定。2017年獲得富士康刀具檢測項目，并首次突破京東方良率提升服務項目，從此開啟了進入智慧工業的大門。2018年又拿到四川省高院首個大數據中臺項目，實現了數之聯在行業的又一次突破，這也是數之聯平臺級產品的首個應用落地，它也標志著數之聯不僅可以做高級別算法研究，也可以做平臺級產品。

      2019年我們再次突破上飛、天馬、華星光電等ADC缺陷檢測項目，奠定了工業業務在全國的領先地位。同年獲得了某部隊大型知識圖譜項目。2020年由于三局（工商、食藥監、質檢）合一，成立市場監管局，我們繼續發揚優勢，再次獲得三局融合以后成都市市場監管局的的第一個大數據融合項目。

      2021年工業開始進入軟硬一體的研發布局，下線第一臺數之聯AOI設備。以AI+camera為核心技術，在非標的軟硬一體方面突破了很多客戶（如海信、海爾、力神、奔達、星恒等），進一步堅定了我們走國產自主、軟硬一體的道路。在智慧城市建設方面，我們也承接了成都市產業功能園區的建設。同時，在國防工業方面，我們也完成了公司的第一個型號類產品。

      2022年盡管疫情對整個社會、公司的業務產生了巨大影響，但公司員工仍然努力拼搏、抓住機遇，參與了成都市、遂寧等多地的疫情防控平臺建設。我們還依托省高院、市中院，向全省20多個地市州的中級人民法院和基層法院在智慧審管、智慧法庭、電子訴訟等產品方面進行推廣，充分展示了數之聯在四川的地位。

      目前，我們的客戶群體遍布全國各個省市，主要以四川、西南、華中、華南、華東等作為我們的突破口。

      幾年下來，公司目前已有授權發明專利105個，在途申請的發明專利126項，實用新型專利22個，軟著210個，商標57個，版權登記9個。同時我們也獲得了國家（第二批）專精特新小巨人企業、國家知識產權優勢企業、四川省新經濟示范企業、成都市新經濟梯度培育企業（示范）等。

      主持的四川省科技計劃項目《基于電子信息制造大數據的產品缺陷檢測與關聯分析優化平臺》獲得了四川省科技廳專題報道。公司員工發表論文32篇，其中被SCI收錄論文16篇。這些都充分說明數之聯一直走在科技創新的前列。


      最近幾年在人員結構方面，為了拓展市場，引進了大量銷售和售前人員。目前公司的研發人員占比達到61%，碩士學歷以上的占比超過50%。創新驅動仍然是企業發展的根本動力！


      生存篇

      那我們憑什么能夠活下來
      而且一活就是十年？

      01 技術布局契合當今前沿技術發展趨勢，并走在國家大力發展數字經濟的快車道上

      從外在因素進行分析，我們的技術布局剛好契合當今前沿技術發展趨勢，包括人工智能、云計算、大數據等。同時我們也踩在了時代的脈搏上，雖說可能有點運氣的成分，但更多是我們一直以來的堅持。

      1998年-2012年，數據挖掘還處在學術研討和研究階段。這期間很多學者對數據挖掘并不看好，多有放棄，主要原因在于當時的計算機存儲能力、計算能力和實時處理能力不足，不能有效的支撐數據挖掘算法應用落地，但我們始終堅持，一如既往地在這個方向進行耕耘！

      此時，2013年被稱為中國“大數據元年”；2014年國家提出“大眾創業、萬眾創新”的口號，之后國家每年都會出臺科研人員加速成果轉化的相關政策文件，鼓勵高校教師積極投身于創業大軍中。數之聯恰好在2012年成立，剛剛好。

      有一句話說得好，功夫不負有心人，勝利總是青睞有準備的頭腦！

      同時，從宏觀層面上講，國家這幾年也相繼出臺了很多政策，加速這一產業的發展。這一切的一切，都充分說明，我們走在國家大力發展數字經濟的快車道上。?

      有了這么好的國家政策、大好形勢，接下來就是要選好賽道，全力深耕。此時，我們深深知道，之前的什么都能做，其實就什么都做不了。

      以行數、行明、行智為核心基礎技術形成了具有自主可控的一體化云原生數智服務平臺，在此基礎上，形成了面向政府的智慧治理平臺、面向工業的智能制造服務平臺、面向國防工業的全域作戰推演平臺。

      基于這三大平臺，我們進一步深入業務場景。

      在智慧城市方面，全面匯聚監管信息、整合沉淀數據資源，深耕市場監管、智慧法治、應急防控、產業經濟、智慧園區等場景，幫助相關部門提升監管精準化、智慧化水平。目前數之聯基于四川省高院和成都市中院的數據中臺項目，孵化出了智慧審判、電子訴訟等相關大數據產品，并已向全省推廣；基于工商、質檢、食藥監三局的數據，孵化了食品監管、市場分析等大數據產品；基于省市產業經濟與分布狀況，構建多維度產業分析模型，全面掌握成都產業運行狀況，為政府招商引資、經濟分析等提供輔助決策。

      在智能制造方面，從ADC缺陷檢測、到YMES良率提升、再到AI-AOI軟硬一體、最后建立云邊端一體化的AI質檢平臺，充分說明數之聯已經在工業領域有了較強的實力。目前數之聯是國內最大的ADC產品與解決方案提供商。其中在面板領域，市場占有率達到80%，排名全國第一。此外，在半導體、PCB/PCBA、新能源、汽車等領域也有相應突破，也是國內首家實現AOI ADC、AOI假點過濾AI的（平臺級）廠商，首家實現卷繞+AI檢測一體化解決方案供應商，業內最早落地多場景AI解決方案提供商。

      在國防工業方面，通過多年的努力，已經完成了雷達信號處理的第一個型號類項目。目前也在知識圖譜、智慧軍營等方面開展進一步突破工作。

      通過在行業內深耕細作，一個個成功案例，一點點名氣積累，讓數之聯從一個小初創企業，一直走到了今天，度過了企業最艱難的時刻。

      當然，這一系列成績的取得，都離不開數之聯的人才、機制和戰略。

      02 核心技術團隊帶領數之聯高筑墻

      首先，在技術方面，從頂層設計上，我們形成了一個強有力的融合。周濤是大數據時代的領先者，具有戰略的眼光和視覺，能帶領大家在未來的科學方面處于領先地位。陳端兵是具有很強的算法研究的能力，能夠挑戰超難度的算法問題，帶領小伙伴攻克一個又一個的技術難題。方育柯博士具有豐富的工程能力和經驗，曾獲得過華為總裁獎，能帶領團隊將工程進行落地。

      這簡直是產、學、研的完美搭配。


      與此同時，公司非常重視人才的引進。我們的聯合創始人方育柯博士也是在2014年，我和周俊臨三顧茅廬從華為2012實驗室引進的。當時他已經是大數據架構師，獲得過華為總裁獎。2016年，還引進了在美國伊利諾伊大學留學的高級算法專家孫崇敬博士。今年又引進了臺灣元智大學的李弈博士，為數之聯未來發展輸送新鮮血液，這些都是數之聯引進的代表性人才。我相信，隨著數之聯的進一步發展，將會有越來越多的優秀人士加入數之聯。

      公司的發展也得益于四川優質的高校資源，擁有多所985/211高校，其中有全國電子信息領域的排頭兵——電子科技大學，金融人才的搖籃——西南財經大學，以及四川大學等多所高校。這對公司的人才招聘和發展起到了非常重要的推動作用。最近我們全面啟動了對985/211高校本、碩、博應屆生招聘，特別是公司的一些關鍵崗位，為公司未來3-5年的發展儲備人才。比如公司中非常優秀的何方顯、李鑫、王思宇、鄧瑾等都是來自于這些高校的博士生和碩士。

      最后，公司還成立了研究院及算法研究中心，以全面提升公司的技術水平和交付能力，建立了學生實習基地，為后續公司人才儲備打下基礎。我們相信，大浪淘沙，最終有很多的優秀人才會留在公司，比如田晟兆、夏勁松、于曉萌等都是在公司實習的優秀實習生，最后都留在了數之聯。

      我們的核心技術團隊帶領數之聯高筑墻，形成了數之聯的技術壁壘。

      03?高水平管理團隊帶領數之聯廣積糧

      一個企業找優秀人才非常重要，但能否找到一幫志同道合的人才，特別是核心高管層，其實是非常難的。我們經常說，一個人的力量并不強，但大家能團結在一起就特別強大。


      因此在搭建高管團隊時，首先要注重班子成員的多樣性，一定要有四種角色，比如有人喜歡思考、有人善于行動、有人熱衷于混圈子、有人容易相處。其次，我們更要強調大家價值觀的趨同。一個團隊是否都具有企業家精神，是否都具有良好的職業道德和品質，是否能夠同甘共苦，是否具有家國情懷，是否能在認定的方向上始終堅定不移，這就決定了這個人能不能成為你最堅定的合作伙伴。公司老板就是一個首席找人官，公司中的核心人員都要老板親自面試。

      到目前為止，數之聯形成了一個戰斗力超強、能夠打仗的優秀隊伍，這也是公司能否持續發展的關鍵。

      在我們大家的心里，都有一個共同目標，就是團結一致把數之聯做大做強，公司有高水平的管理團隊，才能帶領數之聯廣積糧。

      04 建立良好的人才晉升機制和通道

      公司為員工營造了相對透明清晰的成長通道，使得人才能看到自己的成長，達到什么條件就在什么位置上，每個員工在數之聯都可以實現自我成長，員工也因此能享受到成長的喜悅。到目前為止，公司幾乎所有的VP及中層都是通過實踐檢驗、自己拼出來的。

      05 明確的價值觀是數之聯持續發展的文化密碼

      一個公司能否持續發展，員工是公司最重要的資產，能否留住優秀員工，讓員工在公司工作有成就感、歸屬感、參與感，這就需要建立大家認同的價值觀。數之聯形成了如下4個明確的價值觀：

      客戶第一
      解決客戶問題使客戶成功，并幫助客戶實現自主的數據價值發現和應用創新能力，讓學術成果真正產生社會經濟價值。
      信守契約
      我們負責任地使用數據，全力保護客戶的數據安全與隱私；我們堅守契約精神，正直誠信經營，不以短期利益犧牲長期成功。
      持續創新
      爭做原創的、跨領域關聯的創新，需要我們對競爭和挑戰有極度渴望，因為這是創新的源動力。
      精誠合作
      我們盡心合作，不以短期利益犧牲長期成功。


      06 全體員工是數之聯快速發展的倚仗

      有了明確的價值觀和大家認同的公司文化，我們的員工在做每一個項目時都全力以赴。2022年成都多次發生疫情，對整個社會都產生了巨大影響。但數之聯人，抓住機會積極參與成都市疫情防控與遂寧疫情防控項目的研發，承擔起了一個社會人應該承擔的社會責任，也幫助政府讓成都的幾次疫情都在短時間內快速控制下來。

      其中也涌現出許多優秀員工。比如項目經理吳彬，剛到數之聯就被派到這個項目上，不知熬了多少個通宵，眼睛熬紅了，人也虛脫了，還因為長時間熬夜，體重增加了十幾斤；項目經理謝鵬帶領小伙伴，為了遂寧項目的招標，冒著疫情被靜默的危險，主動沖到疫情地區，終于獲得了項目的中標。當然在這項工作中，還有許許多多這樣優秀的員工，他們是李航、吳建、朱宏達、陳家毫、王秋爽、馬澤輝、王艦興、武煜、胡興林等。

      有時候我們為了一個項目投標，大家熬更守夜。在殘酷的市場面前，一次次脫穎而出，沖破一個又一個難關，拿下一個又一個項目，從幾十萬到幾百幾千萬。并且隨著數之聯的名氣和聲譽越來越大，我們獲得項目將越來越多，客戶也越來越多，回頭的客戶也越來越多。

      還有像今天我們能夠順利搬進我們的新址，這期間也離不開行政部、運維部、市場部和UED部全體同仁的努力。我為數之聯有這樣一批優秀的員工而感到驕傲和自豪。

      07 股東信任保證數之聯健康成長

      幾年下來，公司也得到了越來越多的投資人青睞。從2014-2022年，我們先后獲得了成都技轉、鼎興投資、深圳國中、云棲創投、鼎盾投資、中泰創業、銀杏谷資本、高捷資本、泰復投資、吉富投資、華立實業、普華投資、沃澤投資、匯天澤投資、中泰創業、橫琴零壹投資、中科招商、鼎保投資、兼固投資、鷹盟創投、國經資本、中光防雷、興裕投資、晟川創投、思佰益投資、航錦睿盈投資的青睞，特別是在今年這么艱苦的情況下，我們還獲得了正熙資本、國海證券的充分認同。到目前為止，公司總共獲得融資約5億元，可以說股東的信任是保證數之聯健康成長、快速發展的堅強后盾。

      ?在今年9月19日我們獲得正熙資本、國海證券的數千萬元融資。在此，我也代表數之聯全體員工對各位投資人對數之聯的支持、關心、信任表示最衷心的感謝。



      發展篇

      昂首邁向下一個10年
      今天數之聯已經走過了它人生中的第一個十年。這十年中，我們遇到了一些困難，也擁有了一些機會?？朔щy，珍惜機會，抓住機會，才讓我們能走到現在。未來還有好多個十年等著大家。


      第一個十年的成功算不上真正意義上的成功，而是一種幸運。

      企業真正的較量、真正的硬仗應該在后面的第二個十年，甚至第三個十年，第四個十年。我們一方面要面對大量的小企業，他們的成本、速度，他們的靈變性，他們的刻苦精神等，我們都不能小覷；同時我們也要面對大量的大企業，相比大企業來講，我們的體量還不足夠大；我們還將面臨從中型企業向大企業的轉變。未來，我們的前途是光明的，但道路卻是曲折的。

      未來的社會發展是一個快速發展的時代，機會窗也變得越來越短。在過去的十年，我們經常是起個大早，趕個晚集，很多機會都白白浪費了。

      面對目前越來越嚴峻的國家形勢，未來公司發展我們必須先要做好頂層思考，要制定符合國家戰略需求的方向。我們不僅要向前看，也要往回推，也就是要愿景驅動、目標牽引，要基于目標配置資源，構建組織能力，同時打造公司的核心能力。公司的發展必須要建立在頂層設計的基礎上，不能再是摸著石頭過河，只有這樣，在未來的發展過程中才不會被“淹死”或者“趕不上趟”，不會被時代所淘汰。

      01 堅持客戶第一

      數之聯的服務宗旨就是堅持客戶第一。只有客戶成功，我們才能成功，我們不僅要維護老客戶，還要不斷開拓新客戶，這些都是我們之前完成部分項目后客戶的感謝信。

      02 堅持合作共贏

      當今社會是一個共贏的社會，在各位投資人的幫助下，我們的發展將會更上一層樓。此外，為了能更好實現國產自主化軟件產品，我們和華為、浪潮、中興、曙光等建立了認證伙伴關系。其次我們也努力成為國資平臺、大型BAT企業的生態合作伙伴。最后我們也會隨著企業的發展建立自己的生態關系，堅持合作共贏。

      03 堅持創新驅動

      未來社會是一個科技社會，我們必須堅定不移地走在科技前沿。特別是重要的核心管理和算法崗位上，將進一步引進高水平人才，特別是985/211高校的博士和碩士。

      同時擴大學生實習基地以及合作高校的協議簽署，建立良好的人才梯隊。只有人才密度大，公司發展速度才會快，才能實現躍遷式發展，才能適應未來市場規模的變化。

      另外，加強學術前沿的研究，積極參與國家級、省部級項目的申報和建設，提升數之聯在學術界的地位和聲譽，進一步發表高水平論文，以及撰寫更多真正有價值的專利。


      進一步加強核心產品的研發，逐步形成軟件基礎產品的平臺化、項目產品的標準化、模塊化，以提高研發人員的交付能力、交付標準、交付速度，同時降低公司的交付成本。

      公司的進一步發展，離不開公司規范性的管理。建立健全的規章制度與員工的行為管理以及組織結構的優化，同時為調動員工的積極性，建立更加適合公司發展的銷售提成制度、績效管理制度和項目獎勵制度。

      04 堅持自我進化

      公司在能力體系建設方面，要形成高水平、高戰略、高標準的解決方案體系和數據咨詢體系；形成高質量、低成本的產品交付能力體系，要制定規范標準的報價測算體系，在投標過程中，要做到投標管理的規范化和合法化。

      公司還將進一步建立健全安全體系，特別是在公司的軟件資產、知識產權、數據資產方面。要在員工中樹立安全意識，從員工的思想上到公司的安全保障方面全力做好。

      最后，我們仍然會長期堅持：業務方向不變，使命愿景不變，硬科技屬性不變，合法合規不變，以及我們為國家和社會創造社會價值的初心不變。

      經過第一個艱苦奮斗的十年，我相信，在未來的十年，我們的技術將會為客戶創造更大的價值，為股東贏得更多增益，為員工提升更多福利，最后也要為國家、社會承擔相應的社會價值。

      今天，是我們共同的生日，是屬于我們大家的盛會，我們數之聯人的脈搏都將跳出最強的音符。相信下一個十年后，會有更多的新朋友相聚一堂，共同見證數之聯的騰飛與夢想。我們深信，在各級領導和社會各界朋友的大力支持下，通過全體員工的努力拼搏，公司將會取得更加輝煌的成績！

      我們的成就和夢想在此啟航，讓我們一起昂首邁向下一個十年！

      
                        
        
      
            
      
    



      
    
      
                
      
    
      

      




      

      
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      智慧工業
          
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      AI-AOI · 自動光學檢測設備 
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      基于深度學習的創新性產品
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      AI-ADC · 自動缺陷檢測與分類系統 
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      基于自主研發的AI分析引擎提供產品缺陷檢測與分類，實現人力釋放和產能提升等效益。
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      YMES · 智能品質分析平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      能夠全方位的監控、管理和分析良率，顯著提升分析和優化速度，保障產線正常生產。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      智慧監管
          
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      VM · 虛擬量測 
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      提供在制品和成品之間關鍵指標預測，達到虛擬量測全檢效果。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      智慧監管大數據管理平臺
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      以數據為核心，提供數據全生命周期服務，構建一站式數據管理能力。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      市場監管智能分析平臺
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      實現對海量龐雜數據的高效挖掘分析應用，為監管部門提供業務洞察和輔助決策。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      智慧產業分析平臺
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      融合多源數據，基于數字孿生、全息畫像，構建多維度產業分析模型，為區域產業、強鏈補鏈等提供決策支持。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      智慧法院
          
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      司法數據中臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      對數據進行集中治理、深度挖掘，為法院和公眾提供數據智能服務。
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      智慧法院大腦
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      幫助司法人員進行司法知識管理。
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      電子訴訟平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      實現從立案到結案的全流程線上訴訟服務。
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      智慧審判輔助支撐平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      面向審判業務，以法官工作需求為導向，提供智慧審判組件。
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      審判監督管理一體化平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      完善司法決策機制，提升司法決策能力。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      泛自然資源
          
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      AI4EO · 時空大數據
      智能解譯平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      天-空-地一體的數據集合感知，實現對遙感影像、無人機影像以及視頻圖像數據的全智能、大規模、高效率的實時處理與分析。
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      森林資源智能監測平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      實現對森林資源動態監測和調查工作。
                
      
      
  
      

      
    
      
        
            
                
    
      
    
      







  
      
    
      
      
          
      遙感森林防火監測系統
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      用于農、林的火災火情預警、監測、評估。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      智慧工業
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      智能制造整體解決方案
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      融合大數據及人工智能，面向工業企業打造的智能平臺和應用，使工業企業生產過程中具備深度數據感知、智能分析自決策和智慧決策自執行的能力
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      智慧監管
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      智慧監管整體解決方案
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      全面匯聚監管信息、整合沉淀數據資源，深挖數據價值、釋放數據潛能，提升監管精準化、智慧化水平，助力政府監管業務變革。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      智慧法院
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      智慧法院整體解決方案
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      運用云計算、大數據、人工智能等新興技術，致力于以數據為中心，建立以法學知識驅動的智慧法院核心業務架構，為促進審判體系和審判能力現代化提供有力科技支撐。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      泛自然資源
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      泛自然資源整體解決方案
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      實現對圖像數據的高效智能實時處理與分析，為生態環境、智慧林業、國土資源、農林監管、應急管理等泛自然資源行業客戶提供從咨詢規劃、數據治理、挖掘分析和可視化應用的綜合解決方案。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      智慧林業大數據解決方案
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      智慧農業大數據解決方案
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      國土資源大數據解決方案
          
      
  
      





  
      
    
      
          
      智慧應急大數據解決方案
          
      
  
      





  
      
    
      
          
      生態河湖大數據解決方案
          
      
  
      





  
      
    
      
          
      更多
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      智慧園區大數據解決方案
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      實現感知、傳輸、協同、決策等綜合運營管理能力，優化資源配置、降低運營成本、提高運營效率。
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      智慧酒業大數據解決方案
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      由點至面、循序漸進的構建釀酒生產大數據分析應用體系；圍繞酒業營銷構建從營銷效能到消費轉化的全鏈分析體系。
          
      
  
      





  
      
    
      
          
      智慧軍事大數據解決方案
          
      
  
      





  
      
    
      
          
      專業服務
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      核心技術
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      大數據及人工智能技術，是數據價值發現及創新的利器，更是數之聯的算法核心資源。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      咨詢規劃
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      為賦能政府治理能力提升和經濟高質量發展，以及企業數智化轉型提供頂層設計。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      重大科研項目
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      數之聯以家國情懷、時代擔當之精神，主動承建國家重大科研項目。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      項目支持
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      科學嚴謹的實施方法論，提供真正本地化服務，全面立體的服務體系。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
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      某LTPS面板自動缺陷檢測與分類系統
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      實現缺陷自動分類，可大幅節省人力，提高效率，規避人員誤判風險，提高工廠生產效益。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      某PCB龍頭企業自動缺陷檢測與分類系統
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      實現缺陷自動分類，替代工程工藝階段的人工肉眼判圖。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      某動力電池缺陷檢測
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      通過不同的相機進行拍圖，并自動檢測卷繞前極片外觀尺寸、極片保護膠、入卷針前后極耳狀態。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      全方位的監控、管理和分析良率，及時發現異常來源從而有力保障產線的正常生產。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      某面板企業智能品質分析平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      某自主品牌汽車外觀配置檢測
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      依托深度視覺檢測技術，自動識別不同車型、同一車型的不同配置，進行整車車檢測、文檔檢測、鋼印信息檢測、齒輪檢測等。
                
      
      
  
      


      
        
      
        
      
            
      
                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    數之聯榮獲第二屆四川省數智化工匠人才大賽大數據賽道一等獎                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
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                                                                                                    案例應用｜數之聯落地汽車緊固件缺陷智能檢測，缺陷檢出率可達99%以上                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    數之聯傅彥一行赴遂寧市智慧中心參觀交流                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    數之聯亮相VisionChina（深圳） 2022                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                        
      
    
      

    
    
    
      

      






  
      
    
      
          
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      成都市市場監督管理局融合信息系統項目
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      打造堅實的市場監管大數據能力底座，開展數據全生命周期管理。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      湖北省市場監督管理局網絡餐飲訂餐監管平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      強化餐飲服務提供者的食品安全意識，提升監管部門食品安全治理水平。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      充分整合工業企業相關數據資源，建立企業畫像和產業畫像，提供對區域企業和產業鏈發展的全景洞察能力。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      成都市工業互聯網企業云圖建設項目
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      成都市食品安全監測預警數據中心
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      面向食品安全的靶向監管，提升食品安全風險管控的效能。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      智慧監管
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      福建省食品藥品監管大數據云服務
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      提升資源利用率及抽檢問題發現率，提升食品監管“循數決策”能力，提升藥品監管的精準化管理水平。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      智慧法院
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      四川省高級人民法院智慧法院建設項目
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      提高法院數據管理水平，構建大數據分析能力，利用數據解決業務核心痛點。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      科技部司法人工智能重點研發項目
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      實現虛假訴訟甄別、案件繁簡分流、庭審信息推送及虛擬示證、庭審多模態數據分析、類案精準推薦、刑案量刑輔助等功能。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      全方位的監控、管理和分析良率，及時發現異常來源從而有力保障產線的正常生產。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      宜賓市中級人民法院審判監督管理一體化平臺項目
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      成都市中級人民法院數據支撐平臺與知識服務平臺建設項目
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      解決數據融合及互聯互通困難、數據交換無法滿足業務需要、應用系統無法支撐審判工作、無法滿足繁簡分流改革試點等痛點
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      泛自然資源
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      重慶市智慧林業一期項目
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      建立比較完備的林業各類信息資源數據庫，滿足部門、政府日常數據需求和交互使用。
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      重慶市森林資源智慧監測平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      利用AI對中分辨率衛星遙感影像進行智能解譯，應用變化檢測算法高效自動提取變化圖斑，最終實現對森林資源的智能監測。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      江油智慧農業平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      助力政府部門實現用數賦智、決策支撐，對接企業盤活地方經濟、精準助農，針對農戶提供多類助農服務、民生惠農。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      從水資源豐富情況和水質感官情況兩個維度對河湖整體情況進行評價，定量評估不同種類污染程度，建立水質綜合感官指數。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      河湖遙感大數據分析系統
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      重慶市船舶大氣污染物檢測系統
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      實現途徑船只識別及黑煙排放識別，從而釋放執法部門人力監管資源，提升監管效率。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      四川省第三次全國國土調查關鍵技術研究項目
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      實現對“山水林田湖草”和建設用地等典型土地利用類型的自動化解譯，以及變化信息的自動化提取，提升國土調查內業信息提取效率和準確性。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      更多案例
          
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      五糧液大數據平臺
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      形成五糧液“大數據+生產”、“大數據+營銷”、“大數據+管理”的大數據解決方案和應用體系。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      成都電網營銷工單分析管理系統
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      通過大數據技術，提升服務響應速度，提升精準服務水平，預測客戶投訴風險，優化服務策略，加強風險預警能力。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      利用大數據技術將招投標數據與電信DICT深度結合，為電信在DICT行業挖掘客戶、捕捉商機、招募合作伙伴、洞悉競爭對手等方面賦能。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      四川電信DICT生態雷達系統
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      成都超算中心園區
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      應用物聯網、人工智能、大數據等先進技術應用為園區提供實時、準確的監測能力、高效、智能的管理能力和全面、個性化的服務能力。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      成功案例
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      油田數字化轉型解決方案

                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      圍繞油氣業務鏈提質增效和高效協同的目標，助力油企全面實現數字化轉型，初步實現智能化發展。

                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      電網營銷工單分析解決方案

                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      響應國網公司數字化轉型戰略，基本實現“電網一張圖、數據一個源、業務一條線”

                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      DICT招投標解決方案

                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      基于招投標數據實現對運營商DICT行業領域的市場預測、商機挖掘、生態建設等核心能力全面提升。

                
      
      
  
      


      
        
      
        
      
            
      
                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    數之聯榮獲36氪「WISE2022新經濟之王年度企業」                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    案例應用｜數之聯落地汽車緊固件缺陷智能檢測，缺陷檢出率可達99%以上                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    武侯區及華為機器視覺軍團領導一行來訪數之聯考察交流                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                        
      
    
      

    
    
    
      

      



      
        
      
        
      
            
      
                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    成都日報 | 如何培育數字經濟專精特新“小巨人”企業                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    財聯社專訪數之聯傅彥：AI行業趨勢轉向 AI+智能制造拐點何時將至？                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    36氪 | 2022成都新經濟專場招商推介會：牽手建圈強鏈，共赴蓉杭未來                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                        
      
    
      

    
    
    
      

      



      
        
      
        
      
            
      
                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    數之聯榮獲第二屆四川省數智化工匠人才大賽大數據賽道一等獎                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    數之聯傅彥一行赴遂寧市智慧中心參觀交流                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                                        
      
                            
      
                                                                
      
                                    
      
                                                                                    
                                                                                                    數之聯亮相VisionChina（深圳） 2022                                                                                            
                                                                            
      
                                                                    
      
                            
      
                            
                                                            
      
                                                    
      
                                        
      
    
      

    
    
    
      

      






  
      
    
      
      
          
      成都法院在線建設項目
                
      
      
  
      





  
      
    
      
      
          
      提高司法質效、改善訴訟服務體驗，解決“問累、訴累、跑累”。
                
      
      
  
      





  
      
    
      
          
      核心關鍵詞：工業ＡＩ檢測,數據資產管理,司法數據中臺,遙感大數據,ＡOＩ設備
          
      
  
      


      














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