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  • 背景介紹

    方案介紹

    整體思路


    以“要素全面融合”為手段、“數據賦能業務”為目標,聚焦“主體、部件、事件”等核心要素,全面匯聚監管信息、整合沉淀數據資源、深挖數據價值、釋放數據潛能,提升監管智慧化、精準化水平,助力政府監管業務變革,方案覆蓋市場監管、城市管理、交通管理等多個政府監管領域。

    技術路徑


    按照“歸集數據——整合數據——應用數據”的路徑,以業務需求為導向、以數據要素為核心、以大數據技術為支撐,從全局視角梳理規范化的智慧監管數據資源體系,立足全生命周期開展數據資產的組織與管理,依托智慧化手段建立多元化應用分析。通過數據、算法、業務場景的有機結合,為監管部門提供全要素整合、精細化管理、智能化分析、專業化服務,推進監管數據資源整合與開放共享、提升數據潛能釋放及價值應用、助力監管提質增效。

    方案價值


    數據共融發現新知


    對海量多元異構監管業務數據進行匯聚、治理、管理、共享,構建監管大數據信息資源服務體系, 為跨部門、跨層級、跨業務的分析服務提供堅實基礎。

    機器學習助力監管


    綜合運用經典統計、機器學習、人工智能等技術,構建多領域監管業務場景應用,提供風險識別、風險分析、風險預警和風險交流等智能化服務。

    應用場景


    市場主體分析

    食品安全監管

    特種設備監察

    廣告智能監管

    投訴信息挖掘

    產業發展評估

    營商環境評價

    城市綜合管理

    相關產品


    智慧監管大數據管理平臺


    市場監管智能分析平臺


    智慧產業分析平臺


    成功案例


    近年來,大數據、云計算等信息技術的快速發展推動了新業態的不斷涌現,對政府部門監管工作的精準化、智能化水平提出了更高的要求。傳統監管模式難以應對愈加復雜的監管對象,監管部門亟需在數據整合的基礎上啟動新一輪的信息化變革,加強監管信息歸集共享、關聯整合,充分運用大數據等技術加強對風險的跟蹤預警,提升公共服務、社會治理等數字化智能化水平。

    智慧監管整體解決方案

    以“要素全面融合”為手段、“數據賦能業務”為目標,全面整合監管數據資源,構建多場景大數據分析應用,深挖數據價值、釋放數據潛能,提升監管精準化、智慧化水平。


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