背景介紹
方案介紹
整體思路
以“要素全面融合”為手段、“數據賦能業務”為目標,聚焦“主體、部件、事件”等核心要素,全面匯聚監管信息、整合沉淀數據資源、深挖數據價值、釋放數據潛能,提升監管智慧化、精準化水平,助力政府監管業務變革,方案覆蓋市場監管、城市管理、交通管理等多個政府監管領域。
技術路徑
按照“歸集數據——整合數據——應用數據”的路徑,以業務需求為導向、以數據要素為核心、以大數據技術為支撐,從全局視角梳理規范化的智慧監管數據資源體系,立足全生命周期開展數據資產的組織與管理,依托智慧化手段建立多元化應用分析。通過數據、算法、業務場景的有機結合,為監管部門提供全要素整合、精細化管理、智能化分析、專業化服務,推進監管數據資源整合與開放共享、提升數據潛能釋放及價值應用、助力監管提質增效。
方案價值
數據共融發現新知
對海量多元異構監管業務數據進行匯聚、治理、管理、共享,構建監管大數據信息資源服務體系, 為跨部門、跨層級、跨業務的分析服務提供堅實基礎。
機器學習助力監管
綜合運用經典統計、機器學習、人工智能等技術,構建多領域監管業務場景應用,提供風險識別、風險分析、風險預警和風險交流等智能化服務。
應用場景
市場主體分析
食品安全監管
特種設備監察
廣告智能監管
投訴信息挖掘
產業發展評估
營商環境評價
城市綜合管理
相關產品
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市場監管智能分析平臺
智慧產業分析平臺
成功案例
近年來,大數據、云計算等信息技術的快速發展推動了新業態的不斷涌現,對政府部門監管工作的精準化、智能化水平提出了更高的要求。傳統監管模式難以應對愈加復雜的監管對象,監管部門亟需在數據整合的基礎上啟動新一輪的信息化變革,加強監管信息歸集共享、關聯整合,充分運用大數據等技術加強對風險的跟蹤預警,提升公共服務、社會治理等數字化智能化水平。
智慧監管整體解決方案
以“要素全面融合”為手段、“數據賦能業務”為目標,全面整合監管數據資源,構建多場景大數據分析應用,深挖數據價值、釋放數據潛能,提升監管精準化、智慧化水平。
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