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  • 方案介紹

    《十九大》報告中明確指出“綠水青山就是金山銀山”,“要像保護眼睛一樣保護生態環境,像對待生命一樣對待生態環境”。數之聯充分利用云計算、物聯網、大數據技術讓林業系統獲得遙感在線、數據治理、AI智能解譯等數字化服務,促進林業工作的數智化。

    01 林業大數據平臺

    打造智慧林業基礎支撐體系,充分應用大數據、人工智能等新一代信息技術,實現數據共享整合,“內外聯動、點面結合、上下協同”,

    完成數字化基礎階段目標,筑牢智慧化應用基礎。

    價 值

    依托大數據技術,匯集林業資源領域等主要業務系統數據,將充分提升林業的智慧化水平,提升數據采集、治理、匯聚、共享的全方位能力。

    同時,依托數據挖掘分析及數據可視化技術,為林業大數據基礎應用提供強大的數據支撐能力,服務智慧管理與綜合決策。


    02 森林資源智能監測平臺

    利用大數據、人工智能等新技術,針對森林資源特性,基于衛星遙感和地理信息數據,

    建立集遙感影像數據自動化采集、預處理、智能解譯、后處理與可視化于一體的系統。

    提升林業“智治”水平


    價 值

    實現高效的森林資源動態監測和森林資源調查工作,支撐更高效的林業綜合核查的技術工作。重點監測破壞林地、林地占用等行為,自動提取森林資源地塊的分布、類型、面積等信息;基于歷史監測成果可開展森林資源變化圖斑檢測,自動提取變化圖斑邊界、位置、面積等信息。

    由目視解譯到機器智能


    降低對遙感判讀的人力占用,解決高時延、漏檢和誤檢、現勢性差、流程繁瑣等問題。實現高效的森林資源動態監測和森林資源調查工作,支撐更高效的林業綜合核查的技術工作。

    03 森林防火綜合解決方案

    利用衛星遙感數據為主,輔以無人機、視頻監控物聯網等數據采集方式,實現“天-空-地”一體的數據集合感知,構建森林防火綜合解決方案,

    數據三級“鄉鎮平臺”-“區縣平臺”-“市級平臺”共享,為森林火情災害應急監測應用場景提供高效的決策輔助。

    解決痛點

    人工監測:

    巡護面積、視野受限、有死角、受天氣影響大、對工作人員的經驗要求高、準確率低


    航空監測:

    受氣候、航線影響、時間連續性差、成本高


    衛星遙感:

    準確率低,要求復核,探測靈敏度低


    任一單一監測方式無法應對森林火災


    結合“衛星普查-無人機-視頻監控實時核查”的工作模式,由遠及近、動靜結合,實現天空地一體化監測,滿足森林防火應用需求。


    衛星遙感火情監測:大面積森林的無死角、全天候、實時監控,實現火點自動監測,從而及早發現早期林火。


    無人機森林防火預警:實時性強、機動快速、影像分辨率高、經濟便捷,且能夠在高危地區作業,非常適合于各種自然災害的應急救援。


    視頻監測系統:熱成像煙火識別、撲火指揮輔助決策、

    撲火資源管理、災損評估管理、林業資源管理。



    價 值

    1.構建防火體系,摸清資源“家底”。對森林防火現狀、防火目標、火險期、火險等級、火險區劃、基礎設施、物資儲備、撲救隊伍、人員情況進行全方位的掌握。


    2.實現三維場景下的“災前、災中、災后”全過程、全方位、一體化動態管控和預警決策支撐。


    3.為森林火險監測、預警、預報、撲救、災后評怙等決策提供技術支撐和科學依據,為各級領導決策指揮、日常管理提供有力保障。


    AI4EO

    時空大數據智能解譯平臺


    遙感森林防火監測系統


    森林資源智能監測平臺


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    智慧林業大數據解決方案

    數之聯利用衛星、無人機、攝像頭等多源方式采集時空數據,實現天-空-地一體的數據集合感知,對數據的全智能、大規模、高效率的實時處理與分析,為客戶提供高效智能服務。


    解決痛點

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    建立比較完備的林業各類信息資源數據庫,滿足部門、政府日常數據需求和交互使用。

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