方案介紹
《十九大》報告中明確指出“綠水青山就是金山銀山”，“要像保護眼睛一樣保護生態環境，像對待生命一樣對待生態環境”。數之聯充分利用云計算、物聯網、大數據技術讓林業系統獲得遙感在線、數據治理、AI智能解譯等數字化服務，促進林業工作的數智化。
01 林業大數據平臺
打造智慧林業基礎支撐體系，充分應用大數據、人工智能等新一代信息技術，實現數據共享整合，“內外聯動、點面結合、上下協同”，
完成數字化基礎階段目標，筑牢智慧化應用基礎。
價 值
依托大數據技術，匯集林業資源領域等主要業務系統數據，將充分提升林業的智慧化水平，提升數據采集、治理、匯聚、共享的全方位能力。
同時，依托數據挖掘分析及數據可視化技術，為林業大數據基礎應用提供強大的數據支撐能力，服務智慧管理與綜合決策。
02 森林資源智能監測平臺
提升林業“智治”水平
價 值
實現高效的森林資源動態監測和森林資源調查工作，支撐更高效的林業綜合核查的技術工作。重點監測破壞林地、林地占用等行為，自動提取森林資源地塊的分布、類型、面積等信息；基于歷史監測成果可開展森林資源變化圖斑檢測，自動提取變化圖斑邊界、位置、面積等信息。
由目視解譯到機器智能
降低對遙感判讀的人力占用，解決高時延、漏檢和誤檢、現勢性差、流程繁瑣等問題。實現高效的森林資源動態監測和森林資源調查工作，支撐更高效的林業綜合核查的技術工作。
03 森林防火綜合解決方案
利用衛星遙感數據為主，輔以無人機、視頻監控物聯網等數據采集方式，實現“天-空-地”一體的數據集合感知，構建森林防火綜合解決方案，
數據三級“鄉鎮平臺”-“區縣平臺”-“市級平臺”共享，為森林火情災害應急監測應用場景提供高效的決策輔助。
解決痛點
人工監測：
巡護面積、視野受限、有死角、受天氣影響大、對工作人員的經驗要求高、準確率低
航空監測：
受氣候、航線影響、時間連續性差、成本高
衛星遙感：
準確率低，要求復核，探測靈敏度低
任一單一監測方式無法應對森林火災
結合“衛星普查-無人機-視頻監控實時核查”的工作模式，由遠及近、動靜結合，實現天空地一體化監測，滿足森林防火應用需求。
衛星遙感火情監測：大面積森林的無死角、全天候、實時監控，實現火點自動監測，從而及早發現早期林火。
無人機森林防火預警：實時性強、機動快速、影像分辨率高、經濟便捷，且能夠在高危地區作業,非常適合于各種自然災害的應急救援。
視頻監測系統：熱成像煙火識別、撲火指揮輔助決策、
撲火資源管理、災損評估管理、林業資源管理。
價 值
1.構建防火體系，摸清資源“家底”。對森林防火現狀、防火目標、火險期、火險等級、火險區劃、基礎設施、物資儲備、撲救隊伍、人員情況進行全方位的掌握。
2.實現三維場景下的“災前、災中、災后”全過程、全方位、一體化動態管控和預警決策支撐。
3.為森林火險監測、預警、預報、撲救、災后評怙等決策提供技術支撐和科學依據，為各級領導決策指揮、日常管理提供有力保障。
AI4EO
時空大數據智能解譯平臺
遙感森林防火監測系統
森林資源智能監測平臺
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